Качеството на данните се отнася до разработването на дейности, които прилагат техники за управление на качеството на данните, за да се гарантира, че те са годни да обслужват специфичните нужди на бизнеса в конкретен контекст.  Примерите за проблеми с качеството на данните включват дублирани данни, непълни данни, непоследователни данни, неправилни данни, лошо дефинирани данни, лошо организирани данни и лоша сигурност на данните.

Правилата за качество на данните са неразделна част от управлението им, което е процес на разработване и установяване на определен, съгласуван набор от правила и стандарти, чрез които се управляват всички данни в една организация. Ефективното им управление трябва да хармонизира данните от различни източници, да създава и наблюдава политики за използването им и да елиминира несъответствията и неточностите, които иначе биха повлияли отрицателно върху точността на анализите.

Измерване на качеството на данните

По кои показатели измерваме качеството на данните? Има шест основни измерителя: точност, пълнота, последователност, валидност, уникалност и навременност.

Точност: Данните трябва да отразяват реални сценарии, като мярката за точност може да бъде потвърдена с проверим източник.

Пълнота: Пълнотата е мярка за способността на данните ефективно да доставят всички необходими стойности, които са налични.

Последователност: Последователността на данните се отнася до еднородността на данните, докато се движат между мрежи и приложения. Едни и същи стойности на данни, съхранявани на различни места не трябва да влизат в конфликт една с друга.

Валидност: Данните трябва да се събират в съответствие с определени бизнес правила и параметри. Те трябва да отговарят на правилния формат и да попадат в правилния диапазон.

Уникалност: Уникалността гарантира, че няма дублиране или припокриване на стойности във всички набори от данни. Почистването и дедупликацията на данни могат да помогнат за коригиране на ниския резултат за уникалност.

Своевременност: Навременните данни са данни, които са налични, когато се изискват. Данните могат да се актуализират в реално време, за да се гарантира, че са лесно достъпни.

Как да подобрим качеството на данните?

Обикновено това може да се постигне с инструменти за съхранение и управление на качеството на данните. Например:

Профилиране на данни: Първата стъпка в процеса на подобряване на качеството на данните е разбирането на вашите данни. Профилирането е първоначалната оценка на текущото състояние на наборите от данни.

Стандартизация на данни: Различните набори от данни са съобразени с общ формат на данни.

Геокодиране: Описанието на местоположение се трансформира в координати, които отговарят на световните географски стандарти.

Съпоставяне или свързване: Съпоставянето на данни идентифицира и обединява съвпадащи части от информация в големи масиви от данни.

Мониторинг на качеството на данните: Честите проверки на качеството на данните са от съществено значение. Софтуерът за качество на данните в комбинация с машинно обучение може автоматично да открива, докладва и коригира вариациите на данните.

Защо качеството на данните е важно за бизнеса?

Все по-голям брой компании и организации използват данни, за да взимат по-добри решения относно маркетинга, разработването на продукти, комуникационните стратегии и други. Висококачествените данни могат да се обработват и анализират бързо, което води до по-добри и по-бързи прозрения.

Доброто управление на качеството на данните помага за извличане на по-голяма стойност от наборите от данни и допринася за намаляване на рисковете и разходите, повишена ефективност и производителност, по-информирано вземане на решения, по-добро насочване към аудиторията, по-ефективни маркетингови кампании, по-добри отношения с клиенти и като цяло по-силно конкурентно предимство.

Лошите стандарти за качество на данните могат да доведат до облачна видимост в операциите, което прави предизвикателство спазването на регулаторните изисквания, губи време и труд за ръчна преработка на неточни данни, дезагрегиран изглед на данните, което затруднява откриването на ценни възможности за клиенти, уврежда репутацията на марката и още много други проблеми.

Посредством специализираното аналитично решение Power BI, имаме възможността да свържем голяма база от данни и да осигурим важни за бизнеса интерактивни справки.

По този начин получавате визуализации и доклади бързо и лесно, като имате възможността да ги споделяте с хора от вашата организация, в интернет и чрез мобилни устройства.

Свържете се с екипа на Smart Business Soft за повече информация и индивидуална консултация.